深圳AI 人工智能集訓(xùn)營

本課程適合零基礎(chǔ)入門到進(jìn)階AI工程師意向?qū)W員。本課程屬于數(shù)據(jù)科學(xué)的高級課程，從深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、深度學(xué)習(xí)的常用工具介紹（Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch）、深度學(xué)習(xí)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)高級算法等內(nèi)容，對Python語言技能有較高的要求。然后結(jié)合熱門行業(yè)電商、金融、電信、醫(yī)藥真實案例和業(yè)務(wù)出發(fā)，升華技術(shù)應(yīng)用場景，使所學(xué)更符合就業(yè)要求， 達(dá)到企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn)，快速在大數(shù)據(jù)時代找準(zhǔn)工作定位。學(xué)員畢業(yè)要求能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊協(xié)同完成數(shù)據(jù)分析項目，能夠掌握數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析大多數(shù)崗位（AI工程師、自然語言處理工程師、計算機(jī)視覺工程師）技能。

1.熟悉AI工具，包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch熟悉深度學(xué)習(xí)應(yīng)用
2.熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并掌握其相關(guān)的優(yōu)化算法了解深度學(xué)習(xí)高級算法，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等
3.掌握優(yōu)化算法和高性能計算方法
4.掌握NLP自然語言處理行業(yè)案例
5.掌握計算機(jī)視覺圖像識別行業(yè)案例

學(xué)習(xí)對象和基礎(chǔ)

• 在校數(shù)學(xué)、計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)高年級學(xué)生
• 有5年一般數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗或1年以上機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗學(xué)員
• 零基礎(chǔ)決心進(jìn)入AI工程師領(lǐng)域?qū)W員
• 必備理論基礎(chǔ)：線性代數(shù)、概率論與信息論、數(shù)值計算