課程簡介
課程設計循序漸進,從基礎工具與理論知識入門,進階到統(tǒng)計分析方法和機器學習模型、文本挖掘模型,以實戰(zhàn)項目案例貫穿課程講解。
其中包括:Python編程基礎、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項目實訓與面試題集訓等課模塊。
學習目標
- 熟練掌握數(shù)據(jù)科學領域受歡迎的編程語言-Python,包括Python編程基礎、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、項目實訓與面試題集訓等課模塊等。
- 掌握使用Python和pandas庫進行數(shù)據(jù)清洗和預處理。
- 學會使用matplotlib、seaborn進行初級可視化。
- Python數(shù)據(jù)分析綜合案例。
學習對象和基礎
- 高校在校生。
- 機器學習零基礎學員。
- 待業(yè)、期待轉行從事數(shù)據(jù)分析相關崗位的在職人員。
- 對數(shù)據(jù)分析技術感興趣的各界人士。
- 產(chǎn)品、運營、營銷、管理、咨詢相關崗位從業(yè)者,希望增加數(shù)據(jù)分析技能與思維。
開設班級
班級 | 開班時間 | 上課地點 | 學費 | 試聽/報名 |
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成都總部/ 面授 | 到期開班 | 成都天府二街 | 咨詢 | 報名 |
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