基于人工智能的計算機視覺的課題報告

中科英才課題｜基于人工智能的計算機視覺

_項目安排_

_課題背景_

計算機視覺（Computer Vision）又稱為機器視覺（Machine Vision），顧名思義是一門“教”會計算機如何去“看”世界的學科。在機器學習大熱的前景之下，計算機視覺與自然語言處理（Natural Language Process， NLP）及語音識別（Speech Recognition）并列為機器學習方向的三大熱點方向。而計算機視覺也由諸如梯度方向直方圖（Histogram of Gradient， HOG）以及尺度不變特征變換（Scale-Invariant Feature Transform， SIFT）等傳統(tǒng)的特征與淺層模型的組合逐漸轉向了以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network， CNN）為代表的深度學習模型。涉及的具體課題包括：

   產(chǎn)品表面瑕疵檢測

   手機照片去模糊

   攝像中的自動對焦

   高空拋物監(jiān)測

   圖像檢索

_導師介紹_

A.教授1v1定制科研：

B.博士1v1定制科研：

_ 課程安排_

_適合人群_

• 有意提高應用語言學/英語領域知識水平和學術能力的高中生和大學生
• 有留學意向、參與自主招生考試、跨專業(yè)深造或計劃考取名校的學生
• 希望通過獲得教授私人推薦信和在學術期刊上發(fā)表論文來提升個人競爭力的學生
• 希望通過個人科研報告寫作輔導，提升留學申請文書質量及英文論文撰寫能力的學生

_項目亮點_

_項目收獲_

• 學術科研經(jīng)歷
• 基礎學術科研能力
• 學術科研報告
• 導師推薦信(非模板化個人推薦，支持學校網(wǎng)申)
• El,CPCI會議論文(全文獨作)
• 咨詢在線客服安排專屬學術規(guī)劃師免費定制1V1專屬科研規(guī)劃